量化研究 · 嚴謹驗證 · 風險工程

為真實市場而設計的研究。

以樣本外證據、風險控制與決策級報表,檢驗系統化策略能否面對真實市場。

STRATEGY 與未加槓桿 S&P 500 價格指數比較,期間為 2005-03-15 至 2026-06-26;雙方於共同首日正規化為 100,並以對數軸顯示。STRATEGY 計入既有佣金與滑價假設,但不計融資利息、股息、稅項或額外市場衝擊。屬假設性研究,並非風險等同比較。
250+研究策略模組
25,000+分析產物
20+自動化測試模組

研究次序

每一階段各司其職,證據才能累積。

候選壓力圖、資金路徑與動態參數曲面回答同一問題的不同部分:甚麼有效、是否穩定,以及可能在哪裡失效。

01

定義

在調整參數前先定義經濟或市場結構問題。

CALL 與 PUT Top50 WFO 參數曲面
CALL 與 PUT Top50 WFO 參數曲面
02

建模

編碼進出場、成本、倉位、資料假設與可重複測試。

NQ CALL Monte Carlo 分析
NQ CALL Monte Carlo 分析
03

挑戰

執行 Walk-Forward、樣本外 Replay、敏感度與 Monte Carlo 分析。

NQ PUT Monte Carlo 分析
NQ PUT Monte Carlo 分析
04

控制

加入制度與曝險邏輯,並記錄限制與失效模式。

CALL 與 PUT Top50 WFO 參數曲面動畫

我們建構甚麼

完整研究路徑,而非單一漂亮回測。

每項研究均由明確問題、可辯護的驗證路徑,以及可由另一位研究員審核的輸出組成。

01

策略架構

把市場假設轉化為明確訊號、執行假設、倉位配置與風險規則。

02

穩健驗證

分離樣本內探索、Walk-Forward 與 Replay 證據,再檢驗候選穩定性。

03

風險覆蓋

在資本決策前量化回撤、尾部風險、曝險狀態與市場制度。

04

報表系統

把大量實驗整理成候選排名、診斷圖表與清晰研究敘事。

研究方法

精選證據

來自完整研究系統的三個例子。

我們公開足以解釋研究的證據,同時保護策略原始碼、完整參數與逐筆交易資料。

精選案例

開始對話

把下一個研究問題說清楚。

cs@ainsteinfintech.com

僅供研究說明。所有假設性回測與模擬結果均非實盤績效、不保證未來結果,亦不構成投資建議。